Sergey Shumov
01 / Письмо
Wildberries
За участие в проекте по созданию AI-ассистента технической поддержки и его внедрение в работу.
Открыть письмо →
AI / LLM ENGINEER
Sergey Shumov
Проектирую прикладные AI-системы: LLM-оркестрация, RAG, интеграции с внешними сервисами
Специализируюсь на LLM/RAG-системах, где AI выступает в роли ценного управляемого контура а не "ИИ ради ИИ": Три проекта — три разных бизнес-задачи: поиск по 4 миллионам автомобилей, доведение клиентов до записи в стоматологической клинике и образовательный ассистент с широким мульти-форматом файлов.
4 МЛН+
записей в индексе
3
отрасли
Отзывы компаний
Wildberries
Планета Здоровья
Python
FastAPI
OpenAI API
QDRANT
FAISS
Langchain
PostgreSQL
MongoDB
Wazzup
Telegram API
1Denta API
Google API
httpx
Направления
Четыре области, в которых есть реальные проекты
LLM-оркестрация
+
Многошаговая логика вместо одного промпта. JSON-контракты между слоями и function calling, разделение ролей extraction → reasoning / controller → оркестратор→ исполнительный шаг агента.
RAG и поиск
+
Qdrant-индекс на 4M+ автомобилей из 5 источников SQL. Гибридный поиск: семантика + структурные фильтры + логика продаж. Отдельный слой нормализации приводит данные из разных источников к единому формату для семантического поиска. FAISS для хранения вектора исходной базы знаний заказчика.
Интеграции и stateful workflow
+
WhatsApp → MIS-системы → Google Sheets → OpenAI в одном сценарии. Состояние диалога, дедупликация сообщений, debounce входящих залпов сообщений, retry-логика при сбоях внешнего API. Система сохраняет связность диалога даже на шумном webhook-канале.
Обновление данных и эксплуатация
+
Инкрементальное обновление SQL → Qdrant по watermark без полного перестроения всей векторной базы. Нормализация и пересчёт векторов только для изменившихся записей. Горячая подгрузка знаний без перезапуска сервиса.
Кейсы
Три проекта — три разных класса задач
У каждого проекта на отдельной странице: интерактивные диаграммы архитектуры, примеры диалогов, trace-логи оркестрации, payload-схемы из индекса БД, данные по нормализации и тд.
01 / RETRIEVAL
↗
CarHao
Пользователь называет бюджет и параметры — система ищет по 4M+ автомобилям и выдаёт шортлист с ценами под ключ.
Python
FastAPI
Qdrant
PostgreSQL
OpenAI
Открыть кейс →
02 / ORCHESTRATION
↗
ILFA Dental
Пациент пишет в WhatsApp — ассистент ведёт по сценарию и записывает в клинику через 1Denta без участия администратора.
Python
FastAPI
MongoDB
Wazzup
1Denta
Открыть кейс →
03 / MULTIMODAL
↗
Multimodal AI Assistant
Школьник фотографирует задачу — система читает фото и выдаёт пошаговое решение. Плюс сочинения, конспекты и чат-помощник в одном API.
Python
FastAPI
OpenAI
Redis
Docker
Открыть кейс →
Отзывы компаний
Отзывы компаний
Wildberries и Планета Здоровья — официальные письма по итогам совместных AI-проектов.
02 / Письмо
Планета Здоровья
За создание AI-менеджера чата для ответов на вопросы пользователей о продуктах сети аптек.
Открыть письмо →
Контакт
Открыт к обсуждению ролей и проектов
Быстрее всего отвечаю в Whatsapp.